IBM SPSS Statistics23【spss 23】绿色破解版

SPSS统计是一个通用的数据分析平台和综合的统计分析工具。作为世界公认的三大数据分析软件SPSS数据输入、数据编辑、数据管理、统计分析、报表和图形画作为一个整体,操作简单的优点,容易学会理解,简单实用,得到广大用户的青睐,用户只要掌握一定的Windows操作技巧，难以置信的常用统计分析原理，就可以使用该软件进行具体的科学工作。

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spss 23功能特点：

(1)SPSS的数据编辑功能

在SPSS的数据编辑器窗口中，不仅可以对打开的数据文件进行添加、删除、复制、剪切、粘贴，还可以对数据文件中的数据进行排序、转置、拆分、汇总、权重等操作。多个数据文件可以根据变量或个别情况进行组合。可以根据需要将要分析的变量收集到指定要打开的集合中，而不是整个数据文件。

(2)表格生成和编辑

根据通用表、多响应表和频率表等功能，可以使用SPSS软件生成几十种样式的表。生成的表可以使用专用编辑窗口编辑，也可以直接在查看器中编辑。在SPSS的高级版本中，统计结果大多以表格和/或图表的形式进行总结。

(3)图形生成和编辑

SPSS可以用来生成几十个基本图和交互图。基本图包括柱状图、折线图、面积图、饼状图、高度图、帕累托图、控制图、箱形图、误差柱状图、散点图、直方图、P-P概率图、Q-Q概率图、序列图、时间序列图等。一些基本的图表可以进一步细分。交互式图表比基本图表更漂亮，可以有不同的2D和3D图表风格。交互图包括条形交互图、点交互图、线交互图、条形交互图、饼状交互图、框状交互图、误差条形交互图、正方形交互图和散点交互图等。一旦图形生成，您就可以编辑它们。

(4)与其他软件的连接

SPSS可以打开Excel、DaBase、Foxbase、Lotus 1-2-3、Access、文本编辑器等生成的数据文件。SPSS生成的图形可以以多种图形格式保存。

SPSS软件现在支持OLE技术和ActiveX技术，生成的表格或交互图形对象可以自动嵌入和链接到其他同样支持该技术的软件。SPSS还内置了VBA客户语言，允许您通过Visual Basic编程来控制SPSS。

(5) SPSS的统计功能

SPSS的统计功能是SPSS的核心部分。几乎所有的数学统计任务都可以用这个软件来完成。具体来说，SPSS的基本统计功能包括:

样本数据的描述和预处理

假设检验(包括参数检验、非参数检验和其他检验)

方差分析(包括一般方差分析和多重方差分析)

spss 23新增功能：

1. 地理空间关联规则

通过使用地理空间关联规则，您可以根据空间和非空间属性在数据中查找模式。例如，犯罪数据中的模式可以通过位置属性和人口统计信息属性来识别。从这些模式中，您可以构建预测特定类型犯罪可能发生地点的规则。

这个过程在基本统计选项中可用。

2. 时空预测

空间时间预测使用的数据包括位置数据、预测输入字段(预测变量)、时间字段和目标字段。每个位置的数据中都有许多行，这些行表示每个时间间隔内每个位置上的每个预测变量的值。

这个过程在基本统计选项中可用。

3.时间因果关系模型

时间因果关系模型试图在时间序列数据中发现关键的因果关系。在时间因果关系建模中，您指定目标序列和这些目标的一组候选输入。因此，该过程为每个目标建立一个自回归时间序列模型，只包括那些与目标有因果关系的输入。这种方法不同于传统的时间序列建模，在传统的时间序列建模中，您必须显式地为目标序列指定预测变量。由于时间因果关系建模通常涉及对多个相关时间序列建模，因此结果被称为模型系统。

预测选项提供了时间因果模型。

4. 批量加载数据库

当将数据导出到数据库时，批加载将数据分批提交到数据库，而不是一次提交一条记录。这可以使操作更快，特别是对于大型数据文件。

5. 可编程性增强

•您现在可以使用IBM®SPSS®Statistics的R Integration Package中的函数运行R程序，例如R IDE或R解释器，从任何外部R进程。您也可以从R运行SPSS Statistics命令语法。

通过Python或R实现的扩展命令现在支持在变量列表中使用TO和ALL关键字。

•IBM SPSS Statistics-Essentials for R和IBM SPSS Statistics-Essentials for Python现在包含更多扩展命令以及相关的自定义对话框。此外，可以通过在语法编辑器中按F1来访问所有在R和Python的Essentials中安装的扩展命令的帮助。